Алгоритм скоринга фрода для определения % вероятности фродового обращения

Это решение подойдет тем, кто уже используют сквозную аналитику Smartis. Оно будет полезно застройщикам, у которых в медиасплите есть площадки медийной рекламы, классифайды и базы недвижимости, лидогенераторы.

Почему важно

С помощью этого инструмента девелопер сможет делать как детальную аналитику по отдельным обращениям, так и оценивать качество обращений в разрезе площадок и каналов.

На основе полученных данных можно оптимизировать бюджет, сокращать расходы на неэффективные площадки и увеличивать на те, что приносят сделки, принимать решения об отключении недобросовестных подрядчиков.

Имея данные о качестве каждого обращения, можно не только делать аналитику по площадкам и каналам, но и объединять полученные данные с данными из CRM. Таким образом, застройщик получит полную картину как по проценту фродовых обращений, так и по окупаемости рекламных площадок.

Как это работает

Алгоритм оценивает набор признаков присущих каждому обращению (звонку или заявке) по заданным критериям — проверяем историю обращений клиента и посещения сайтов, а также делаем анализ имен, которыми представлялся пользователь.

Учитываем, есть ли у клиента успешные оффлайн конверсии — например, сделки и бронирования. И еще ряд других параметров, которые сигнализируют о подозрительном обращении.

В результате работы алгоритма застройщик получает процент вероятности того, что обращение фродовое. В детализации по каждому обращению можно посмотреть, по каким критериям мы добавили % вероятности фрода, а по каким снизили. Данные, которые прошли скоринг, агрегируем в дэшборд.