10 вопросов при выборе сквозной аналитики для недвижимости

Если смотреть с высоты птичьего полёта, главная задача сквозной аналитики — разложить продажи по каналам привлечения. Если система покажет, сколько купивших пришли с контекстной рекламы, а сколько со спецпроекта, мы сможем принять решение, на какую рекламу тратить деньги в будущем.

На высоте птичьего полёта очевидно, что эту главную задачу можно решить десятками способов. А когда начинаешь снижение и погружаешься в специфику отрасли, конкурентной среды и бизнес-процессов, вылезает всё самое интересное. Всплывает множество мелочей, которые либо съедают время и деньги, либо экономят их. Я отобрал 10 вопросов о важных подробностях сквозной аналитики. Они сформулированы применительно к продаже недвижимости, но могут пригодиться и в смежных областях.

1. Система устойчива к переменам?

Единственная постоянная вещь — изменения. Однажды вам захочется протестировать новый сервис. Поменять коллтрекинг и понять, лучше ли он работает. Попробовать другую CRM, онлайн-чат или сервис email-рассылки.

Если вы поменяете сервис, аналитика сохранит ваши данные?

Как бывает: коллтрекинг поменял — историю контактов потерял. А если аналитика привязана к коллтрекингу, то его вообще нельзя сменить.

Как в Smartis: если 11 числа вы использовали один сервис, а с 12 перешли на новый, аналитика спокойно построит вам непрерывный график. Если вы подключаете сервис, в котором хранится история сделок, то загрузятся данные за всю историю, а не только со дня подключения. Да здравствует ретроспективный анализ)

2. Кто будет обновлять связи?

Меняется не только ваш бизнес. Все сервисы тоже развиваются и обновляют API — алгоритмы, по которым к ним подключаются другие системы. Если вы объединяете данные разных сервисов в табличную BI-систему, сразу планируйте расходы на разработчика, который будет переписывать коннекторы при каждой смене API у каждого сервиса.

Когда сервисы обновят API, данные продолжат поступать в систему?

Как бывает: сервисы дорабатывают API примерно раз в три месяца. Если интегрированы 6 источников данных, значит примерно 2 раза в месяц будет риск, что отвалится очередная связь.

Как в Smartis: разработчики следят за выходом новых API и заранее переписывают коннекторы. Для клиентов это бесплатно.

3. Это точно аналитика звонков?

Недвижимость относится к «звонящим» сегментам бизнеса. Это значит, что работу маркетинга обычно оценивают по количеству телефонных обращений. Но далеко не каждый бизнес — звонящий. Помните рассказ Роберта Шекли о человеке, который купил робота для психокоррекции? Когда выяснилось, что аппарат рассчитан на марсиан, было поздно, герой уже начал вспоминать своё родовое дерево. Важно сразу понять, что вы покупаете аналитику с планеты домов и квартир, а не с планеты кроссовок или софта.

В центре системы — телефонные обращения или что-то другое?

Как бывает: сервис, заточенный на электронную коммерцию или SAAS, может отлично анализировать веб-конверсию, брошенные корзины или тестовые подключения. Но всё это не имеет отношения к продаже недвижимости.

Как в Smartis: звонки можно слушать, связывать со сделками, тегировать без ограничения по сервисам и строить по ним любые конверсии. Чтобы данные по реальным звонкам сходились с виртуальными целями Google Analytics, включите галочку «Семплирование GA».

4. Можно ли раздать разные права?

В продажах недвижимости обычно занята целая сеть агентств, дилеров, поставщиков, площадок и сервисов. Агентство, ведущее контекст, работает в разы лучше, если дать ему права на сквозную аналитику контекста. Площадки мечтают о том, чтобы видеть целевые обращения со своей UTM-метки источника.

Система умеет делить права по показателям, отчётам, источникам, кампаниям, площадкам?

Как бывает: сервис может дать либо полные права, либо режим «только чтение» всех показателей. А от такого сервиса мало пользы, ведь застройщик редко готов полностью раскрываться перед поставщиками.

Как в Smartis: целый конструктор групповых и индивидуальных прав. Например, дилеры загружают сделки из своих CRM или Excel-таблиц и видят только свою часть работы, а руководитель получает общий отчёт. Можно открыть пользователю только один показатель, или канал, кампанию, дашборд. Можно предоставить доступ вплоть до ключевого слова.

5. Какие бюджеты идут в расчёт?

Самая ценная группа показателей, которую формирует сквозная аналитика — это стоимость сделки, или возврат на маркетинговые инвестиции. Чтобы посчитать честный ROI, нужно работать с полными расходами на продвижение.

Аналитика загружает все расходы на привлечение клиентов?

Как бывает: сервис считает только бюджеты на интернет-рекламу, потому что эти данные легко автоматизируются. Всё остальное считайте ручками, ручками.

Как в Smartis: помимо рекламных кабинетов, загружаются любые расходы из Excel — и план, и факт. Учитываются ролики на радио, рекламные щиты в городе, промо-акции на улице и блогеры в youtube. Smartis может отдельно посчитать расходы конкретного агентства и дилера.

6. Что с темой недвижимости?

Если специфика российского рынка недвижимости уже заложена в логику системы, с ней проще работать. Аналитика, заточенная под транснациональные корпорации или под мелкие интернет-магазины — это недели и месяцы доработок. Платных, конечно.

Готовы ли интеграции с российскими сервисами недвижимости?

Как бывает: подключил аналитику, пару месяцев потратил на автоподгрузку данных с площадок недвижимости. Ещё больше времени ушло на автоматическую загрузку медиаплана.

Как в Smartis: сводный медиаплан заточен под недвижимость. Все российские площадки уже в коробке. Шахматка Profitbase подключена. Если один ЖК продаётся через несколько сайтов, то аналитика сама сводит данные по ЖК. Менеджеры и разработчики понимают логику этого бизнеса, не надо объяснять два раза.

7. Уникальные поля загружаются?

В сквозную аналитику заходят за наблюдениями, её смысл в инсайтах. Как продаются разные планировки, типы отделки, виды из окна? Какие отличия в поведении покупателей по военной ипотеке? На каком шаге воронки чаще уходят люди, для которых квартира — это инвестиция? Если система не видит кастомных полей из ваших CRM и таблиц, то грош ей цена.

Считывает ли аналитика уникальные поля и теги, которые вы завели в других сервисах?

Как бывает: сервис загружает только то, что считает важным, и анализирует данные по готовым шаблонам. Каждый отчёт в новом разрезе стоит денег.

Как в Smartis: самостоятельно загружайте сделки с уникальными полями хоть из Excel. Считайте любые конверсии, стройте новые показатели, выводите любые отчёты. Smartis не берёт доплату за гибкость, он гибкий по своей природе.

8. Система считает оффлайн-рекламу?

Аналитика онлайн-рекламы — это база, с которой все начинают. Чтобы идти дальше, нужно отслеживать, как маркетинговая активность оффлайн коррелирует с динамикой обращений и продаж.

Можно ли наложить календарные события на динамику показателя?

Как бывает: многие сервисы сосредоточены на онлайн-рекламе. Всё, что происходит вне интернета, либо не учитывается вовсе, либо сопряжено с платными доработками.

Как в Smartis: добавляйте в календарь отдельные события и длинные периоды проведения акций, накладывайте их на графики с динамикой любых показателей, наблюдайте корреляцию по времени.

9. Мне сообщат, если что-то случится?

Вечером, пока вы были в баре, система контекстной рекламы сошла с ума и взвинтила цену за клик. Вы узнали об этом только на следующий день, когда доехали до работы и обнаружили, что за вечер потратили половину бюджета на месяц. Это реальная история, мне её рассказал руководитель, которого обчистил его собственный контекстный кабинет.

Можно ли настроить оповещения при резких скачках показателей?

Как бывает: у сервиса либо вообще нет оповещений, либо ограниченный набор тех, которые в систему заложили создатели.

Как в Smartis: конструктор оповещений. Отклонение в абсолютных цифрах или в процентах, коридор от и до, разные каналы оповещения. Настройте систему под себя и спокойно отдыхайте в баре.

10. А есть коробочная версия?

Данные — новое золото. Одни современные компании ориентированы на полный переход к облачным сервисам, другие предпочитают устанавливать софт и базы данных на собственные сервера. Оба подхода имеют право на существование, главное чтобы был выбор.

Можно ли поставить аналитику на наши безопасные сервера?

Как бывает: только облачный сервис и никак иначе. Или тысяча человекочасов на инхаус-разработку, которая отстанет от рынка на пару лет.

Как в Smartis: можно использовать аналитику как облачный сервис (SAAS). Можно полностью перенести технологии на серверные мощности клиента (Box). Возможен и гибридный вариант (Database Server): все данные хранятся у вас, а всю работу делают сервера Smartis.