Для застройщиков классифайды давно стали обязательной частью медиасплита. Но все еще у многих девелоперов остается открытым вопрос – как оценивать их эффективность, ведь пользователи изучают предложения на базах недвижимости, а целевое действие совершают гораздо позже.

Без корректной аналитики вклад классифайдов в сделку не очевиден.

В этом кейсе мы расскажем, как команды Smartis, рекламного агентства AGM и застройщика МАВИС увидели реальное влияние классифайда на сделки, включая те, которые привели брокеры.

О клиенте

Инвестиционно-строительная группа «МАВИС» основана в 2006 году командой профессионалов в области жилого и коммерческого строительства.

• 42 Построенных и сданных точно в срок дома
• 400+ Объектов коммерческой недвижимости
• 5 Масштабных комплексов в стадии строительства
• 22 000 Семей живут в наших домах

Задача

Команда маркетинга застройщика использует классифайды как один из ключевых каналов для привлечения сделок.

Мария Гребенюк, Директор по рекламе МАВИС

У нас возник управленческий вопрос: действительно ли классифайды влияют на сделки — или они просто «генерируют обращения», которые не доходят до покупки? Если смотреть только по прямым лидам, то сделки были от брокеров или с других рекламных каналов. Это создает риск некорректных выводов — например, сокращение бюджета на площадку, которая на самом деле активно участвует в прогреве клиента.

Поэтому перед компанией стояло 3 главные задачи:

Во-первых, нужно было понять реальное влияние классифайдов на сделку, а не только на прямые лиды.

Во-вторых, требовалось увидеть скрытые касания до обращения: как пользователь взаимодействует с Авито и Яндекс Недвижимостью до того, как попадает в воронку как лид.

В-третьих, важно было получить аргументы в пользу медийной рекламы и присутствия на площадках для охвата. У команды уже была гипотеза, что классифайды — один из ключевых каналов в пути пользователя, но требовалось подтверждение цифрами.

Решение

Рекламу застройщика ведет агентство AGM. Коллеги на ежедневной основе используют Smartis для аналитики:

• отслеживание кампаний;
• анализ обращений;
• контроль эффективности площадок;
• учет post-view;
• подготовка отчетов для формирования бюджета.

1. Подключили post-view по классифайдам

Для того, чтобы понять, как базы недвижимости влияют на сделки, необходимо отследить поведение клиентов на площадках еще до первого обращения к застройщику.

Для этого команда подключила интеграцию Smartis с Авито и Яндекс Недвижимостью – ключевыми классифайдами, на которых продвигался застройщик на тот момент. Инструмент позволил увидеть следующие события:

• просмотры карточек;
• добавление в избранное;
• открытие номера телефона в объявлении.

Как только пользователь оставляет номер телефона в другом рекламном канале после посещения классифайдов, система связывает эти касания с персоной и формирует CJM клиента. Сюда входят и другие касания пользователя с рекламой застройщика вплоть до сделки.

Маргарита Гончарова, Project Manager Smartis

Благодаря такому решению становятся видны последовательности касаний, участие площадки в сделках без прямого обращения, связь классифайдов с брокерским каналом. Появляется возможность строить анализ не только на уровне прямых обращений, но и на уровне всей воронки — до встреч, броней и успешных сделок.

2. Сравнили результаты с и без post-view

На уровне прямых обращений вклад площадок выглядел ограниченным. Но после подключения post-view картина изменилась.

Например, по Яндекс Недвижимости команда увидела брони и сделки, в которых было касание с карточкой объекта, хотя прямого обращения с площадки не было.

По Авито эффект оказался еще заметнее: при минимуме прямых обращений площадка показывала существенный вес в успешных сделках, если учитывать post-view касания.

Это стало важным открытием: классифайды участвовали в пути клиента заметно чаще, чем было видно в стандартной аналитике.

Отчет показывает, сколько лидов, встреч, броней и сделок привела каждая площадка. Количество рассчитывается по сумме весов площадки в каждом из показателей.

Post-view аналитика подсветила, что суммарно базы недвижимости привели:

• в 1,5 раз больше встреч;
• в 3,5 раз больше броней;
• почти в 4 раза больше сделок.

Также мы построили второй отчет, который показывает количество лидов, встреч, броней и сделок, в которых площадка принимала участие.

В итоге при помощи post-view застройщик увидел:

• в 1,7 раз больше целевых лидов;
• в 3,4 раза больше встреч;
• в 6,9 раз больше броней;
• в 6 раз больше сделок.

Анна Варзина, Project Manager AGM

Отчеты подтвердили нашу гипотезу о том, что базы недвижимости имеют серьезный вес в сделке и формируют верхние этапы воронки продаж. Благодаря Smartis мы можем доказать это на данных. Post-view классифайдов стал для нас инструментом, который, в том числе, помогает защищать бюджет на площадки.

3. Разобрали брокерские сделки

В компании была также гипотеза о том, что классифайды участвовали в брокерских сделках. Поэтому дополнительно мы погрузились в сделки, отмеченные как агентские.

Именно здесь post-view дал самый сильный инсайт.

На уровне СJM стало видно, что до того, как лид был заведен как брокерский:

• у пользователя уже были рекламные касания;
• были сессии с контекстной рекламой;
• были взаимодействия с карточками на классифайдах;
• были касания с Яндекс Недвижимостью и Авито.

То есть формально сделка считалась брокерской, но фактически ей предшествовали рекламные касания от маркетинга застройщика.

Это позволило точнее определить роль брокера в клиентском пути: выяснилось, что во многих случаях он подхватывает и сопровождает клиента, который уже познакомился с проектом через рекламу и классифайды.

Что показал анализ

При разборе «брокерских» сделок выяснилось: до обращения через агента пользователь видел медийную рекламу и взаимодействовал с объявлениями на классифайдах, просматривал объекты.

Без post-view эти сделки выглядели бы так: «Брокер привёл клиента. Реклама не участвовала».

С учётом post-view стало видно:

• были просмотры;
• был прогрев;
• были рекламные касания;
• и только после этого произошло обращение.

По итогу коллеги увидели в 8 раз больше сделок с рекламными касаниями застройщика, чем считалось ранее.

• Количество «чистых» брокерских сделок снизилось на 12%
• 32% брокерских сделок начинались с рекламы застройщика, в том числе 11% приходятся на базы недвижимости.

Анна Варзина, Project Manager AGM

Благодаря post-view аналитике мы выяснили, что классифайды участвуют в формировании спроса и прогреве клиента, даже если финальный лид зафиксирован как брокерский. Это меняет оценку эффективности канала.

Итоги

Благодаря поствью аналитике команда маркетинг застройщика на данных доказала весомый вклад в воронку со стороны Авито и яндекс недвижимости. Суммарно базы принесли

• в 1,5 раз больше встреч;
• в 3,5 раз больше броней
• почти в 4 раза больше сделок – чем считалось ранее.

При этом выяснилось, что в 32% сделок, которые привели брокеры, на самом деле путь клиента начинался с рекламы застройщика, из которых 11% – классифайды.

В условиях высокой конкуренции на рынке недвижимости ключевая задача застройщика — увеличение целевых обращений и сделок за счет эффективного распределения маркетингового бюджета.

Но когда речь идет о медийной рекламе, компании сталкиваются с трудностями: она не приводит конверсии напрямую, но создает отложенный спрос. Поэтому для ее корректной оценки нужны специальные инструменты, которых нет в стандартных системах аналитики.

В этом кейсе мы рассказываем о том, как наши коллеги из Ikon Development смогли увидеть реальный вклад медийной рекламы на Циане в сделки и улучшить ключевые маркетинговые показатели.

О компании

Ikon – девелоперская компания полного цикла, которая успешно реализует масштабные проекты в сфере жилищного строительства на территории Москвы и Московской области. За 16 лет на рынке застройщик реализовал 7 крупных проектов, среди которых элитные загородные коттеджные поселки и ЖК. На 2026 год сдано более 180 тыс. кв.м. жилья.

Задача

Циан – одна из ключевых площадок присутствия целевых клиентов для любого столичного застройщика. Изучив предложения на площадке команда выяснила, что ЖК застройщика, который находится в Одинцово, конкурирует с другими ЖК только из этого города.

ЖК застройщика также не попадал в выборку московских проектов, поскольку является проектом бизнес-класса и малоэтажной застройкой.

Поэтому было принято решение запускать медийный формат на Циане — ТГБ, который позволит взять часть этой московской ёмкости, познакомить её с проектом и привлечь новую аудиторию, которая до этого видела в таргете только проекты Москвы.

Однако трудность при работе с медийной рекламой заключается в том, что она не приводит прямые конверсии – обращения, брони, сделки. Поэтому типовые аналитические решения не позволяют оценить полный вклад такой рекламы в продажи.

Медийная реклама влияет на пользователя не только напрямую, но и через отложенные конверсии.

Без учета post-view:

• искажается эффективность;
• недооценивается вклад каналов;
• медиаплан оптимизируется на неполных данных.

Эмиль Шакуров, Руководитель отдела размещения рекламы Ikon Development

Оценивать эффективность медийной рекламы классическими способами – по первому или последнему касанию – не корректно. В таком случае ее реальное влияние будет занижено, ведь увидев ТГБ-баннер пользователи редко кликают по нему и переходят по ссылке. Однако просмотры рекламы в будущем влияют на принятие решения о покупке. Именно поэтому эффективность медийки важно отслеживать при помощи post-view аналитики.

Решение

Для того, чтобы увидеть, как медийные размещения отрабатывают на сквозной воронке, команда маркетинга Ikon Development подключила post-view интеграцию Smartis с медийной рекламой на Циан.

Решение фиксирует просмотры медийных баннеров даже если пользователь не кликнул по объявлению.

1. Застройщик размещает медийную рекламу на Циане
2. Пользователь видит рекламу на web-ресурсах и в мобильном приложении Циана
3. Smartis сопоставляет просмотр объявления с пользователем
4. Просмотры объявлений отображаются в CJM клиента вместе с остальными рекламными касаниями – переходами на сайт, кликами по таргетированной рекламе, звонками и прочим.
   

Ниже пример, как выглядит CJM клиента, в которой зафиксированы просмотры медийных тгб-баннеров, переход на сайт, заполнение формы, звонок и визит в офис продаж.

На основе этого появляется возможность оценивать реальную эффективность медийной рекламы на Циан на сквозной воронке. Благодаря информации о поведении клиента отдел маркетинга может управлять медийными рекламными кампаниями.

Леоника Гарсия, Project Manager Smartis

Одно из ключевых требований data-driven маркетинга – наличие полных и достоверных данных. Только при условии, если матчинг сделок будет выше 70%, бизнес может принимать взвешенные решения о медиапланировании. Post-view аналитика увеличивает этот показатель и открывает пласт информации, который нельзя увидеть при помощи стандартных аналитических решений.

Команда маркетинга Ikon Development запустила медийные размещения на Циане и отследила эффективность при помощи post-view.

Выяснилось, что в действительности медийка привела в 2,6 раз больше целевых лидов, в 12 раз больше встреч и в 34 раз больше сделок, чем казалось ранее.

После этого команда девелопера пересчитала стоимости целевых действий. Показатели также изменились в лучшую сторону:

• Снижение CPL в 2,7 раз;
• Стоимость встречи ниже в 12 раз;
• Стоимость сделки с учетом post-view оказалась ниже в 35 раз.

Эмиль Шакуров, Руководитель отдела размещения рекламы Ikon Development

Благодаря post-view мы видим участие медийных размещений в сквозной воронке и можем отследить ее влияние на конкретные метрики. Таким образом оценка медийки происходит на уровне с performance-каналами.

Новые данные, которые дала аналитика, помогли команде маркетинга Ikon Development пересмотреть подход к работе с медийной рекламой и сделать важные выводы:

• поскольку медийная реклама участвует в «прогреве» клиента и не приводит прямых конверсий, ее нужно отслеживать в линейной модели атрибуции с post-view;
• медийная реклама на Циане не просто дает охваты, но участвует в сделках;
• медийка на Циане принесла 6,4% от общего числа сделок, что делает этот канал привлекательным с точки зрения инвестиций;
• появилась возможность управлять медийными кампаниями на Циане – мониторить наиболее эффективные креативы, форматы и кампании; отслеживать показатели, конверсии с разных устройств и т.д.

Результаты

Благодаря post-view аналитике были оцифрованы те касания пользователей с Цианом, которые ранее были не видны. Команда девелопера смогла оценить реальное влияние медийной рекламы Циан на сделки.

1 Выросло количество

• целевых обращений: в 2,6 раз
• встреч: в 12 раз
• сделок: в 34 раз

2. Снизилась стоимость

• целевого лида: в 2,7 раз
• встречи: в 12 раз
• сделки - в 35 раз

В 2026 году на рынке недвижимости неумолимо растет конкуренция, меняются условия выдачи ипотеки, падает спрос и продажи. На этом фоне застройщикам необходимо более осторожно подходить к собственному маркетингу и эффективно расходовать бюджет.

Раньше было достаточно только правильно внедренной и выстроенной сквозной аналитики, которая связывает все касания digital-рекламы с CRM данными и дает необходимую информацию для принятия правильных решений. Сегодня для эффективного управления маркетингом и медиа сплитом этого мало. Поскольку только одна сквозная аналитика не учитывает огромный пласт касаний с охватной рекламы, что ощутимо влияет на сделки и требует бюджета.

Поэтому для того, чтобы оцифровать всю digital-рекламу, необходима связка двух инструментов – сквозной и post-view аналитики.

Ступень 1: внедрение сквозной аналитики

Главные особенности маркетинга девелоперов:

• Длинный цикл сделки. Приобретение жилья — не импульсивная покупка. Клиент взаимодействует с брендом застройщика неделями, месяцами, а иногда годами. Сквозная аналитика собирает всю историю касаний, благодаря которой можно понять, какие точки взаимодействия повлияли на решение покупателя.
  
  Клиентский путь до подключения сквозной аналитики:

ㅤКлиентский путь после подключения сквозной аналитики:

• Высокая стоимость обращения. Когда бюджеты исчисляются миллионами, важно видеть, из каких каналов приходят обращения, которые конвертируются в сделки. Инструмент показывает, какие источники приносят квалифицированные лиды.
  
• Множество рекламных площадок. Девелоперы работают одновременно с большим количеством инструментов — контекст, таргет, SEO, рассылки, лидгены разных видов и так далее. Каждый из них важно отслеживать не только по количеству кликов и звонков, но и по бизнес-метрикам, например, ДРР, количество и стоимость сделок.

Сквозная аналитика помогает собрать в единый контур:

• информацию из рекламных кабинетов,
• посещения сайтов,
• звонки через коллтрекинг,
• действия в CRM.

Благодаря такому подходу видно, какие вложения в маркетинг окупаются и приводят к сделкам, а какие сжигают бюджет.

Однако сквозная аналитика не учитывает касания с охватной рекламой – зачастую пользователи видят такие баннеры, но не кликают по ним. В результате этот пласт данных остается не учтенным. Для того, чтобы «обелить» его и увидеть картину целиком, необходима post-view аналитика.

Ступень 2 – обогащение данных сквозной аналитики при помощи post-view

Сквозная аналитика выстраивает основу клиентского пути, но только с post-view он становится наиболее полным за счёт обогащения ранее полученных данных.

1. Охватная реклама

Технология объединяет просмотры медийных размещений с целевыми действиями — бронью, звонком и визитом в офис продаж или сделкой — и корректно встраивает эти взаимодействия в CJM. Без этих данных медийные кампании кажутся малоэффективными. Их вклад по ошибке присваивается другим каналам – таргету, SEO или контексту.

2. Объявления на классифадах

Вторая возможность post-view – это отслеживание поведения клиентов на классифайдах Авито, Яндекс Недвижимость, Циан. Технология фиксирует

• просмотр карточки объекта;
• раскрытие номера телефона на площадке;
• добавление лота в избранное.

Сами по себе эти события редко приводят конверсии в виде обращений, звонков и сделок, но участвуют в сделке, поскольку работают на «прогрев» пользователей. Эти действия также связываются со сделкой, благодаря чему виден реальный вклад классифайдов в продажи.

3. Direct-маркетинг

Этот рекламный канал весьма полезен для работы с теплыми лидами. При помощи email-рассылок, SMS и push-уведомлений застройщик может помочь клиенту быстрее принять решение о покупке квартиры.

Интеграции post-view с сервисами рассылок помогают увидеть в аналитике все взаимодействия клиентов с активностями CRM-маркетинга.

Пример событий, которые отображаются в CJM клиента после подключения post-view:

Что даёт связка двух технологий

Маркетинг начинает эффективно расходовать бюджет только тогда, когда сквозная аналитика и post-view работают вместе. Без совместного применения значительная часть клиентского пути остается не оцифрованной. В частности это касается «самоходов» — клиентов, пришедших в отдел продаж без предварительных контактов.

Связка дает 4 стратегических преимущества:

1. Восстановление полного CJM. Объединение действий клиента с просмотрами позволяет выстроить цепочку от первого просмотра рекламы до покупки квартиры и увидеть все каналы, которые участвовали в сделке.
2. Сокращение самоходов. За счет того, что у пользователей открываются касания, которых ранее не было видно, в аналитике сокращается количество самоходов. Практика показывает, что реальных самоходов всего 10-11%. Остальное – серая зона, которую можно расчистить при помощи аналитики.
3. Корректная оценка охватной рекламы и площадок недвижимости. Post-view выстраивает путь клиента после просмотра медийных баннеров и показывает вклад канала в сделки. Post-view классифайдов также фиксирует микроконверсии, недоступные традиционным системам: просмотр карточки лота, раскрытие контакта.
4. Принятие решений на основе единой картины. Когда каждый этап воронки становится прозрачным и измеримым, интерпретировать данные и улучшать показатели становится легче.
   

Как это работает на практике

Яркий пример, как обе технологии помогают увеличивать показатели – наш совместный кейс с ГК «Основа»

Задача: повысить управляемость медиасплита и видеть эффективность рекламных кампаний до сделок. Для этого нужно собрать все рекламные каналы и площадки в единый управленческий отчет и увеличить матчинг с учётом всех касаний клиента в линейной модели атрибуции.

Решение

Этап 1. Собрали и подключили все источники данных о рекламных касаниях и конверсиях

Этап 2. Повысили матчинг по источникам сделок

До выделения брокеров:

После выделения брокеров:

Этап 3. Внедрили post-view аналитику всех возможных источников

Распределение сделок по каналам БЕЗ post-view и С post-view

Итоги:

• уровень матчинга увеличился с 50% до 96%;
• пересобрали медиасплит на 30%+ и начали брать только те площадки, где было участие в сделках;
• видимая доля влияния медийной рекламы на сделки выросла с 1% до 25%+

Команда маркетинга застройщика смогла управлять креативами и следить, какой рекламный посыл лучше конвертирует лид в следующие этапы воронки. А также появилась возможность точнее выбирать рекламные площадки для медиасплита.

По словам Андрея Чупрасова, Head of Digital ГК «Основа», не нужно разделять post-view и сквозную аналитику. Без первого невозможно видеть путь клиента целиком, его касания до сделки и все взаимодействия с рекламой. А значит, правильно интерпретировать данные и улучшать показатели маркетинга также становится невозможным.

Вывод

Сквозная аналитика — необходимая основа для современного маркетинга застройщика. Но полную картину клиентского пути она даёт только в паре с post-view. Именно эта связка показывает эффективность всех digital-инструментов застройщика, включая performance и охватные каналы.

Как подтверждают кейсы, компании, которые используют оба инструмента, не просто получают больше данных — они получают больше сделок при том же или даже меньшем бюджете.

Рынок недвижимости в последние пару лет переживает непростой период и, как следствие, застройщики страны сталкиваются с разными вызовами, среди которых основной – стагнация продаж. Но даже с этим фактом можно и нужно работать через корректную оценку эффективности своих вложений. Инвестиции в маркетинг должны стать еще более требовательными и тщательными – в медиа-сплит нужно добавлять только те инструменты, которые с высокой долей вероятности дадут прибыль бизнесу. В этом, в том числе, помогает накопление и правильная работа с данными.

В этом кейсе мы рассказываем о том, как коллеги из ГК «Лидер Групп» реализовали на практике культуру data-driven маркетинга и значительно улучшили бизнес-показатели.

О компании

Группа компаний «Лидер Групп» — одна из ведущих строительных компаний Северо‐Западного региона РФ. За 37 лет компания реализовала свыше 120 жилых проектов или более 9,5 млн кв.м недвижимости. Девелопер возводит более четверти миллионов кв.м жилья и входит в ТОП‐5 крупнейших застройщиков Санкт‐Петербурга по объемам ввода. В 2024 году девелоперу присвоен наивысший рейтинг Единого ресурса застройщиков (ЕРЗ) по соблюдению декларируемых сроков строительства.

Задача

После запуска рекламы команда маркетинга застройщика заметила, что новые лиды не приходят, а запланированный план продаж не выполняется, несмотря на постоянные инвестиции.

Наша задача заключалась в том, чтобы помочь застройщику понять, где именно теряются новые лиды и как выйти на необходимый уровень продаж. Для этого использовались корректные и полные данные о рекламе застройщика, которые собирает Smartis.

Основной упор был на контекстную рекламу, поэтому коллеги решили изучить именно это направление.

Первым делом взглянули на брендовые кампании и выяснили, что они не приводили новые лиды. При этом у них не было пересечений с другой контекстной рекламой. Основные переходы на сайт – либо посевы, либо прямой трафик. То есть пользователь уже был на сайте до просмотра брендовой рекламы.

Брендовая реклама, по сути, каннибализирует органический трафик: мы платим несколько раз за клиента, который и так пришёл бы на сайт. Поскольку нашей задачей было выйти из стагнации, мы перераспределили бюджет с брендовых рекламных кампаний в пользу более охватных.

Юлия Апалькова, Заместитель руководителя отдела рекламы «Лидер Групп»

Таким образом, были выделены три ключевых блока, с которыми нужно было работать команде маркетинга застройщика.

1. Стагнация продаж, вызванная конъюнктурой рынка.
2. Подозрение на неэффективность брендового трафика.
3. Рост стоимости обращения.

Поэтому важно было понять:

• где каннибализируется органический трафик;
• какие кампании действительно приводят новые лиды;
• как перераспределить бюджет для увеличения продаж.

Решение

Этап 1. Разбор брендового трафика

Коллеги собрали исторические данные, изучили собственный брендовый трафик и обнаружили несколько полезных инсайтов.

Во-первых, даже если не выкупать первые позиции в выдаче, объект застройщика всегда оказывается в обозримом экране пользователя, и он видит объявление застройщика.

Во-вторых, благодаря конкурентным преимуществам (месторасположение, близость транспорта, различные сроки сдачи, виды отделки, метраж и прочее) хорошо отрабатывает SEO – условно бесплатный канал.

Итого, брендовая реклама давала:

• высокую видимость для знающей аудитории;
• контроль репутации – управление объявлениями в выдаче;
• реклама «дожимает» клиентов, близких к покупке, отсюда растет CTR; снижается стоимость привлечения и ДРР;
• защита от конкурентов – удержание трафика.

В то же время у брендовой рекламы есть недостатки:

• она не привлекает новых клиентов, бюджет тратится на теплую аудиторию;
• продажи из брендовой рекламы растут за счет падения продаж из органики, то есть происходит т.н. каннибализация органического трафика;
• средства, которые тратятся на брендовую рекламу, не дают возможности отправить их в другое русло для увеличения охватов. Например, в медийную рекламу;
• разогревается аукцион, потому что конкуренты выкупают брендовый трафик, а следовательно, его стоимость растет;
• снижается фокус на SEO.

За 7 месяцев доля рекламного бюджет в контексте, которая шла на бренд, составила 3% от общего объема бюджета. Если прибавить эти расходы к наружной рекламе и PR, стоимость привлечения (СAC) по этим каналам увеличивалась на 7%. То есть девелопер платил за лид несколько раз на разных этапах.

При этом в линейной модели атрибуции 49% лидов касались брендовой кампании перед сделкой.

Поэтому было принято решение отключить брендовые рекламные кампании и перенаправить бюджет на наращивание новой аудитории. В том числе на это решение повлияло нововведение Яндекса – выдача с правой стороны от поиска блока с Яндекс Карт для прямого перехода на сайт застройщика.

Этап 2. Разбор рекламных каналов в контексте и сбор статистики

После снижения расходов на брендовую рекламу нужно было увеличивать бюджет на другие каналы и вкладываться в охватные кампании. На этом этапе команда застройщика провела углубленный анализ рекламных каналов за прошлый период. Подход включал многоуровневый аудит, постоянный мониторинг и итеративное тестирование.

Для того, чтобы понять, какие рекламные кампании наполняют верхние этапы воронки продаж, мы совместно с коллегами построили в Smartis отчет в модели атрибуции по первому касанию.

В итоге получился список кампаний, которые работали на привлечение новых клиентов. Затем начали инвестировать бюджет именно в них.

В результате, если сравнить периоды январь-июль и август-декабрь, то результаты нового медиапланирования окажутся следующими:

• Обращения: среднее количество обращений в месяц увеличилось в 2,6 раза
• Сделки: среднемесячный объем сделок с Директа увеличился в 10 раз
• Стоимость обращения: CPL снизился почти в 3 раза

Таким образом стоимость привлечения клиента в модели атрибуции по первому касанию снизилась в 10 раз.

Но в контексте остается еще бюджет, чтобы догнать аудиторию, которая еще не дошла до звонка или сделки. Такую аудиторию команда маркетинга догоняет при помощи ретаргета.

Работа с кампаниями продолжилась в 2026 году, и появилась возможность сравнить два одинаковых периода – первые кварталы 2025 и 2026 года – и исключить сезонность. Мы построили отчет в конструкторе Smartis, в котором наложили периоды друг на друга, чтобы была видна разница в показателях.

На графиках видно, что новый подход продолжает работать: количество валовых лидов в 4,4 раза выше, чем год назад. То же произошло со сделками: в прошлом году Директ и вовсе не привел продажи в первом квартале. Однако сейчас количество сделок уже ощутимо.

Работа с данными позволила перейти к стратегическому управлению бюджетом, фокусируясь на реальном вкладе каждой рекламной кампании в продажах. Оптимизация дала экспоненциальный эффект за счет точного учета вклада каналов.

Полноценный результат от внедрения Smartis мы ощутили после 6 месяцев, включив масштабную работу с анализом данных и оптимизации РК по нескольким моделям атрибуции. Увидев убедительные показатели, руководство одобрило внедрение инструмента на остальные проекты в продаже буквально за 5 минут.

Юлия Апалькова, Заместитель руководителя отдела рекламы «Лидер Групп»

Итоги

• Среднее ежемесячное количество обращений выросло в 2,6 раза;
• Среднемесячный объем сделок с Директа увеличился в 10 раз;
• CPL снизился почти в 3 раза;
• Показатель CAC снизился в 10 раз.

Новый подход к анализу данных через Smartis выявил скрытые резервы РК, подтвердил эффективность гипотез и радикально повысил результативность. Внедрение окупается, у вас появляется буст времени не на сбор данных, а на анализ данных и построение новых тестов для повышения результатов в вашей компании.

Юлия Апалькова, Заместитель руководителя отдела рекламы «Лидер Групп»

Когда бóльшая часть сделок совершается при помощи брокеров, у застройщика появляется закономерный вопрос: зачем продолжать инвестировать в рекламу, если можно сократить маркетинг и опереться на агентский канал?

Но в реальности это решение может привести к потере части спроса — в том числе внутри самого брокерского канала.

В этом кейсе рассказываем, как коллеги из Plus Development определили действительное влияние собственной рекламы на агентские сделки.

О компании

Plus Development — это динамичная девелоперская компания, внедряющая современные стандарты качества в сфере строительства.

Девелопер фокусируется на рынке коммерческой и жилой недвижимости Московского региона и осуществляет полный цикл девелопмента: от подбора территории под застройку до ввода в эксплуатацию и управления сданным проектом.

Среди проектов – ЖК «Детали», ЖК «Акценты».

Задача

Главная задача, которая стояла перед командой – сделать брокерский канал более прозрачным и понять, как реклама застройщика влияет на агентские сделки.

Екатерина Наливайко, Директор по маркетингу Plus Development

В 2025 году рынок недвижимости стал сложнее с точки зрения программ покупки жилья – различные варианты с донорской ипотекой, программы с околонулевым первоначальным взносом, 2 ипотеки на 1 ребенка – и прочие схемы, в которых рядовому покупателю тяжело разобраться. Поэтому люди начали массово привлекать брокеров, чтобы помочь найти нужную программу и купить квартиру по выгодной схеме.

Плюс агент по недвижимости сопровождает сделку и отличается более персонализированным подходом, в отличие от отдела продаж застройщика, который больше нацелен на поток. На этом фоне доля брокерских сделок у застройщика может вырасти до 70-80% в общем портфеле.

Это подталкивает к опасному выводу: зачем тратиться на собственную рекламу, если брокеры дают основную часть броней? При том что расходы на рекламу могут превышать агентскую комиссию.

Но команда предположила, что такие сделки не всегда являются «чисто брокерскими», а реклама может участвовать в них раньше — до фиксации сделки как агентской.

Поэтому важно было изучить, какие каналы и рекламные инструменты застройщика участвуют в сплите брокерских сделок.

Решение

С помощью сквозной аналитики Smartis команда Plus Development посмотрела, какие рекламные каналы участвуют в тех сделках, которые в CRM считаются брокерскими.

Выяснилось, что даже в брокерском канале есть значимая доля рекламного влияния:

• на этапе целевых обращений в 19,1% случаев участвовали другие рекламные источники;
• на этапе броней — 17,6%.

Иными словами, только около 80% брокерских броней можно считать действительно «чистыми» брокерскими. Остальные 20% формировались с участием рекламы.

Дальше команда разложила это влияние по инструментам.

Основной вклад в брокерские сделки среди рекламных каналов вносили:

• классифайды — около 8,5%,
• медийная реклама — около 2%,
• органика / SEO,
• контекстная реклама,
• наружная реклама,
• Другое – самоходы как следствие охватного присутствия.

Это позволило увидеть не просто факт влияния рекламы, а конкретный сплит инструментов, которые поддерживают даже тот спрос, который в итоге закрывает брокер.

Дополнительно мы вывели отчет, который отображает долю пересечения брокерских броней и сделок с рекламой застройщика. Данные оказались следующими:

• доля пересечения броней – 41,9%
• доля пересечения сделок – 29%

Как именно агенты используют классифайды

Отдельным инсайтом стало понимание роли классифайдов в работе самих брокеров.

С помощью post-view команда увидела, что брокеры регулярно используют базы недвижимости как инструмент подбора квартир для клиента:

• отправляют несколько подборок,
• миксуют предложения с разных классифайдов,
• делают несколько итераций перед тем, как довести человека до сделки.

То есть классифайды работают не только как источник трафика, но и как рабочая среда брокера. В CJM клиента видно, как в течение нескольких дней пользователь изучал объявления на Циане, а затем заключил сделку с агентом:

Кирилл Цыпкун, Project Manager Smartis

Аналитика меняет взгляд на площадки: они важны не только для прямого спроса, но и для поддержки агентского канала. Классифайды нельзя отключать, поскольку они используются как инструмент подбора квартиры. То же самое и с другими рекламными каналами. К примеру, и агенты, и их клиенты вводят брендовые запросы, поэтому нельзя отказываться от инвестиций в SEO и контекст.

Итоги

Анализ показал несколько важных результатов.

1. До 20% сделок брокерского канала опирается на рекламные касания застройщика.
2. Классифайды составляют бóльшую долю среди рекламных инструментов брокеров – 8,5% целевых обращений и 7% брокерских броней начинались именно с баз недвижимости.

Екатерина Наливайко, Директор по маркетингу Plus Development

Мы смогли ответить на наболевший вопрос 2025 года – «зачем нам самим тратить деньги на рекламу, с учетом того, что расходы на рекламу порой выше, чем агентская комиссия брокера?» Мы понимаем, что, если сократить инвестиции в собственный маркетинг, то трафик с брокерского канала может быть снижен приблизительно на 20%. Теперь это доказуемо.

Для застройщиков сделки, проведённые через брокеров и агентства недвижимости, часто выглядят как «чисто агентский канал»: агент привёл клиента — агенту заплатили комиссию — сделка закрыта.

Но на практике путь клиента устроен сложнее: перед тем как прийти к брокеру, человек мог увидеть рекламу застройщика — контекст, SEO, медийные размещения, классифайды и другие касания. В итоге застройщик может заплатить дважды: за маркетинг, который сформировал спрос и привёл клиента в воронку, а также брокеру, который формально закрыл сделку.

Без аналитики застройщик не понимает:

• сколько агентских сделок на самом деле были «подогреты» рекламой,
• какие каналы влияют на такие сделки,
• какую долю маркетинг застройщика вкладывает в агентские продажи.

Все это напрямую влияет на ключевые управленческие решения: распределение бюджетов, оценку эффективности каналов, а также защиту маркетинговых расходов перед руководством.

О компании

СК10 входит в топ-2 застройщиков Ростовской области. Компания уже 70 лет на рынке недвижимости. За это время было построено 16 жилых комплексов и введено в эксплуатацию более 1,5 млн кв.м. Только за 2025 год было продано 125 тыс. кв. метров жилья.

Задача

В сентябре 2025 года компания впервые начала работать с агентским направлением. До этого департамент маркетинга сам обеспечивал входящий трафик для выполнения плана продаж коммерческого блока.

Команде маркетинга было нужно увидеть долю риэлторских сделок, в которых было касание с рекламой застройщика, будь то медийные размещения или просмотр объявлений от застройщика на классифайде.

Без аналитики и данных CJM клиента в глазах застройщика выглядит так:

На самом деле все обстоит иначе. Аналитика приоткрывает этот путь и фиксирует шаги клиента на других этапах воронки.

Поэтому на старте работ у коллег была гипотеза о том, что в 50% агентских сделок участвовал маркетинг застройщика.

Алексей Иванов, Заместитель директора по маркетингу строительной компании СК10

Еще до знакомства с агентом у покупателя формируется знание о застройщике – на нашем высококонкурентном рынке каждая компания вкладывает много средств в развитие узнаваемости бренда. После того, как отдел продаж зафиксировал клиента, начинается усиление знания о компании. Мы прекрасно понимаем, что не все, кто дошел до офиса, выйдут на сделку. Именно поэтому важно на средних и нижних этапах воронки «дожимать» клиента маркетингом застройщика

Решение

Доля брокерских сделок

Для того, чтобы понять в какой доле брокерских сделок участвуют рекламные размещения застройщика, мы вывели отдельный отчет, который состоит из показателей:

• Все продажи;
• Все агентские продажи – те, у которых источник в CRM указан, как Агент или Агентство недвижимости;
• Доля агентских продаж – доля чисто агентских договоров;
• Доля агентских продаж, в которых участвовал маркетинг – сделки, которые привели агенты, но в них было взаимодействие с рекламными размещениями застройщика;
• Доля пересечения Договор и реклама – процент таких сделок от общего числа брокерских сделок.

Дополнительно вывели столбец с суммой продаж сделок агент+реклама.

Что видно на этом отчете:

• 22% общего числа сделок были закреплены за агентами.
• 36% агентских сделок имеют пересечения с рекламой застройщика.

Первый вывод, который можно сделать на этом этапе: больше трети сделок, которые относятся к брокерскому каналу, на определенных этапах прогреваются рекламой самого застройщика.

‌Наталья Маслова, Старший менеджер отдела внедрения Smartis

Возможности аналитики помогли нам увидеть не только пересечение с событиями  по площадками, которые клиент может пощупать - звонки и заявки, но и подсветить отдельно просмотры поствью. Важно также смотреть эти данные не только на лидах, а в деньгах: данные агентских сделок, по которым было пересечение как раз с рекламными площадками.

Источники брокерских сделок

Следующим шагом мы вывели источники брокерских сделок.

Отчет показал, что половина таких сделок имеют пересечения с базами недвижимости – Авито, Яндекс Недвижимость и Циан.

Для того, чтобы подтвердить гипотезу о том, что брокерские сделки начинаются с классифайдов, можно изучить CJM клиента. На скриншоте ниже виден весь путь покупателя – сперва он изучал объявления на Циане, затем на Авито, после перешел в Яндекс Недвижимость, потом снова Авито, а в итоге купил квартиру при помощи брокера.

Первое касание клиентом было сделано в конце августа 2025 года. После этого он изучал классифайды еще 5 месяцев и заключил сделку через агента. Это означает, что путь клиента и знакомство с застройщиком начинается задолго до появления агента по недвижимости. И все это время покупатель взаимодействует с рекламой застройщика и изучает предложения.

Наталья Маслова, Старший менеджер отдела внедрения Smartis

В этом ценность post-view: технология помогает «раскрывать» агентские сделки и показывать их связь с маркетингом. Это уже не просто отчет по post-view, а более глубокий взгляд на влияние рекламы на агентские продажи.

Итоги

Благодаря отчету, построенному в Smartis, выяснилось:

• 36% сделок, которые привели агенты, на самом деле начинались с рекламы застройщика.
• в 50% случаев это была реклама на классифайдах.
• в некоторых случаях клиент может около полугода изучать классифайды прежде чем заключить сделку.
  

Алексей Иванов, Заместитель директора по маркетингу строительной компании СК10

Вышеизложенное нужно учитывать при планировании медиа-сплита – не сформировав осведомленность о бренде на верхних уровнях воронки, вы не «закроете» клиента в продажу, неважно агентский это канал или свой собственный performance. Более того, данный отчет позволяет глубже оценить unit-экономику партнерского направления, учитывая затраты на привлечение клиента в оценке эффективности данного канала. Рекомендую коллегам оперировать данными отчёта, когда перед ними ставят задачу оптимизировать сплит через урезание охватных размещений – без них может возникнуть «дистрофия» воронки на её среднем и конечном этапе.

Tilda Publishing — это визуальный конструктор сайтов, позволяющий создавать лендинги, корпоративные сайты, интернет-магазины и другие веб-страницы без программирования.

Наша интеграция прокидывает в Smartis заявки, оставленные пользователями через формы на сайтах, созданных в Tilda.
Данные, которые можно подтягивать в Smartis:

• Имя и фамилия
• Email
• Номер телефона
• Компания
• Должность
• Cookies
• UTM-метка с разделением по параметрам

Заявки отобразятся в CJM клиента вместе с остальными касаниями — звонками, просмотрами рекламы, рассылками и пр. Благодаря этому застройщик может видеть, где в цепочке касаний была заявка и как она повлияла на сделку.

Маркетинг во многих компаниях до сих пор работает «на ощущениях». Деньги в рекламу вкладываются регулярно, отчёты формируются, заявки есть — но на главный вопрос ответить сложно: какая реклама действительно приводит к деньгам, а какая просто красиво выглядит в отчётах.

Особенно остро эта проблема стоит в недвижимости: здесь клиент может идти к покупке месяцами, десятки раз контактируя с брендом — и далеко не всегда оставляя заявку онлайн.

Именно в таких условиях без сквозной аналитики бизнес начинает терять деньги, даже не замечая этого.

Трудности маркетинга застройщиков

Маркетинг застройщиков сталкивается с типовыми проблемами:

1. Рекламные источники известны только у 40-60% сделок

Путь клиента в недвижимости длинный и запутанный. От первого просмотра объявления до заключения сделки может пройти несколько месяцев. Типичная цепочка может выглядеть так:

Сравнил предложения на классифайде 1 → перешел на сайт застройщика → увидел медийный баннер → начал получать контекстную рекламу → открыл почтовую рассылку → увидел предложение на классифайде 2 → пришел в офис продаж и заключил сделку.

При этом бóльшая часть сделок в недвижимости – брокеры и самоходы. Если эти каналы не оцифрованы, то часть этих касаний будет потеряна, а значит, не понятно, какая реклама повлияла на сделку.

2. Нет представления о реальной эффективности рекламных каналов

Застройщики инвестируют бюджет в каналы, которые приводят лишь к звонкам. А те каналы, которые на самом деле участвуют в формировании спроса, остаются без внимания. Аналитика строится вокруг промежуточных показателей, а не бизнес-процессов – просмотров и звонков вместо встреч и сделок.

3. Стандартные системы отчетности показывают данные, которые не соответствуют реальности

Не достаточно просто взять из CRM сделки, нужно понимать, какие из них соответствуют реально купленным квартирам. Очень часто в CRM застройщика сделка – это процесс, который обогащается разными полями, датами. И только при определенных значениях этих данных это становится реальной сделкой.

4. Не понятно, как отслеживать эффективность охватных каналов

Охватная реклама не генерирует лиды здесь и сейчас, поэтому оценивать ее эффективность по кликам и звонкам – некорректно. Без аналитики большая часть пути клиента остается в тени, включая просмотры медийки. Поэтому нужна полная оцифровка CJM, чтобы понять реальный вклад охватной рекламы в сделки.

Решить эти трудности помогает сквозная аналитика. Она собирает под одной крышей данные из всех рекламных кабинетов, CRM, сайтов и других систем, которыми пользуется маркетинг застройщика.

Как сквозная аналитика объединяет данные и работает с ними

Можно выделить 4 больших шага.

1. Сбор данных

Первый этап – собрать информацию о клиентах из всех источников застройщика: данные рекламных систем, сайтов, медиапланы и расходы, обращения, CRM данные, плановые показатели. При этом важно, чтобы эти данные были стандартизированы и актуальны. Тогда у команды маркетинга будет оперативный доступ к информации.

2. Обогащение

Суть в том, чтобы данные, собранные из разных систем, находились в связке и дополняли друг друга. Главная цель – построить карту пути клиента (CJM) и увидеть все рекламные касания на пути к сделке в одном месте.

3. Аналитика

После того, как данные собраны, можно приступать к анализу. У застройщика есть много точек касания с клиентом, поэтому важно иметь возможность смотреть на них под разным углом и оценивать их эффективность на разных этапах воронки продаж. С этим помогают модели атрибуции – они оценивают влияние рекламы с разных сторон – первое/последнее касание, линейное распределение, не первое и не последнее и другие. К слову, в Smartis таких моделей 12.

4. Активация

Активация данных — это повторное использование данных о потенциальных и реальных клиентах, которые были собраны ранее. Сервис сквозной аналитики дает возможность собрать аудитории и отправить вовне – Яндекс Директ или MyTarget, найти похожую аудиторию, усилить ставки на конкретные сегменты, минусовать аудиторию, обучать кампании и прочее. Благодаря этому реклама становится еще более эффективной.

За хранение и управление данными отвечает маркетинговое DWH – хранилище данных. Более подробно о том, как оно помогает застройщику и как эти 4 пункта реализуются в Smartis – можно почитать в этой статье.

Возможности, которые делают сквозную аналитику более полной

• Person-based аналитика

Аналитика строится не вокруг сессий на сайте, устройств или номеров телефона, а вокруг человека. Информация о всех касаниях пользователя (включая членов одного домохозяйства) склеивается в одну персону и показывает путь до сделки целиком.

• Post-view аналитика

Фиксирует просмотры охватной рекламы, даже если пользователь по ней не кликнул. Затем связывает этот просмотр со сделкой и тем самым показывает, в каких цепочках охватный канал принимал участие. Она также решает проблему «самоходов» и позволяет увидеть отложенный спрос, который генерирует охватная реклама.

В Smartis есть собственный рекламный пиксель для разметки охватной рекламы на сторонних сайтах.

Post-view аналитика отображает в том числе открытия писем и SMS, а также действия клиента на классифайдах – просмотры карточек, добавление в избранное, клик на показ номера.

• Отраслевые интеграции

Стандартные аналитические системы не могут получать полные данные с классифайдов. Эксклюзивные интеграции Smartis с Циан, Авито, Яндекс Недвижимость (в том числе и в мобильных приложениях) помогают соединять клиентские конверсии с показами объявлений и другими действиями пользователей на этих площадках.

Кроме того, в Smartis есть интеграции с 50+ рекламными платформами, которые доступны пользователям «из коробки», без необходимости привлекать разработчиков.

• Технологии матчинга

Матчинг – доля сделок с известным рекламным источником. Мы используем цифровые паспорта, cross-device, базы агентских номеров, ROPO-матчинг и другие технологии. Эти инструменты помогают оцифровать путь клиента и увидеть как можно больше каналов, которые привели к сделке.

• Модели атрибуции

Они позволяют увидеть реальный вклад каждого канала на разных этапах воронки. В зависимости от задачи можно понять, какой канал сработал на первичный интерес, какой помог закрыть сделку, а какие каналы лежали на всем пути клиента.

Итог: что дает застройщику сквозная аналитика

1. Показывает реальные источники, из которых формируются сделки и полный путь клиента.
2. Находит источники самоходов и рекламные источники брокерских сделок.
3. Помогает грамотно распределить рекламный бюджет и инвестировать только в те рекламные каналы, которые участвуют в сделках.
4. Помогает оптимизировать ДРР.
5. Открывает перспективные рекламные каналы, благодаря чему появляется возможность увеличивать продажи и масштабировать бизнес.
   

Результаты, которые получают застройщики, пользующиеся сквозной аналитикой

Setl Group  —  увидели в 15 раз больше сделок с медийной рекламы

Основная проблема застройщика была в том, что прежние инструменты не показывали реальной связи медийной рекламы со сделками. После внедрения сквозной аналитики с технологией post-view команда девелопера увидела в 15 раз больше сделок с участием охватной рекламы. Это позволило доказать эффективность канала и принимать взвешенные решения по его бюджетированию.

Галс-Девелопмент  — снизили стоимость обращения в 1,6 раза

Девелопер оценивал результативность рекламы по обращениям, а не по сделкам, что мешало эффективно распределять бюджеты. Сквозная аналитика Smartis позволила увидеть полный путь клиента и сконцентрироваться на самых работающих источниках. В результате стоимость обращения снизилась в 1,6 раза, а застройщик получил больше продаж при тех же затратах.

АМ Девелопмент  —  сэкономили до 50% рекламного бюджета

Застройщик не видел влияния каждого из множества каналов на итоговые продажи. Сквозная аналитика Smartis показала полную картину и выявила неэффективные площадки. Это позволило оптимизировать медиасплит и экономить до 50% бюджета на продвижение, перераспределяя его на каналы, которые действительно приводят к сделкам.

Екатеринбург является одним из самых конкурентных рынков недвижимости в России: здесь действуют 106 девелоперов, а количество построенных жилых комплексов составляет 197. В таких условиях успешный старт продаж требует не только качественного продукта, но и точного понимания поведения аудитории, эффективности рекламных каналов и оптимального распределения бюджета.

О компании

Компания «Практика» – входит в пятерку девелоперов по объему ввода жилья в Свердловской области и занимает первую строчку в топе наиболее пунктуальных застройщиков региона.

Задача

На старте продаж доля агентских сделок обычно составляет 90%. Во время стадии активных продаж до 65% и ближе к вводу проекта 50%. Поэтому многие владельцы бизнеса сомневаются в том, нужно ли продвигать бренд собственными силами и запускать имиджевые рекламные кампании, если продукт все равно продадут риэлторы.

Ксения Плешкова – Ex-коммерческий директор компании «Практика»

Работает ли агентский канал без силы бренда и без системы маркетинга? Можно ли продавать без доверия к застройщику и информации о проекте? На мой взгляд, а также по данным аналитики – да, можно. Но цена этому – время, стоимость сделки и стабильность продаж вашего жилого комплекса.

Девелоперу было необходимо запустить ЖК «Чаадаев» в сжатые сроки — всего за два месяца разработать концепцию и выйти на старт продаж. При этом команда столкнулась со следующими вызовами:

• 23 объекта конкурентов в продаже в локации;
• Узкая целевая аудитория – патриоты района;
• 3 старта продаж в локации в это же время;
• На 18% выше стоимость квадратного метра, чем у конкурентов.

Важно было не только привлечь лиды, но и удержать высокую конверсию в сделки при ограниченном бюджете и времени.

Решение

Для того, чтобы оптимизировать стратегию старта продаж, команде нужно было проанализировать исторические данные и определить наиболее эффективные рекламные каналы.

С помощью Smartis коллеги посмотрели на следующие исторические данные:

• вклад рекламных каналов в сделку

• количество касаний и скорость выхода на сделку – их может быть от 15 до 300;
• количество и стоимость заявок по каналам.

Выбор каналов коммуникации

Для того, чтобы определить каналы привлечения клиентов, команда проанализировала запросы аудитории, поведение пользователей и трафика.

На основе этого определили оптимальный маркетинговый сплит на старте продаж: 70% бюджета направили на охватные инструменты (из них 70% – офлайн, 30% – онлайн), а 30% – на лидогенерацию.

Основными каналами стали:

• Наружная реклама;
• Лидген в Яндекс;
• Радио.

Такой подход позволил создать комплексную стратегию, где наружная реклама стала основным драйвером узнаваемости, лидогенерация в Яндексе отработала в привлечении клиентов, а классические маркетинговые инструменты – радио, квитанции и клиники – стали первыми точками касания с патриотами района.

В результате команда:

• получила стоимость одной целевой заявки в 22 500 рублей, что в два раза ниже средних показателей по рынку;
• увеличила конверсию в целевой лид до 76% при рыночных 38%

• сократила ДРР до 0,9% – это очень низкий показатель от конкретного результата валовой выручки компании;

• увеличила узнаваемость и количество запросов в интернете благодаря офлайн-маркетингу: по данным Wordstat их число выросло с 0 до 1500 с мая по август.
  

Анализ поведения пользователей

Для повышения конверсии в сделку команда детально изучила поведение пользователей. При помощи тепловых карт и воронки внутри Smartis определили, на каком этапе теряется потенциальный покупатель.

Ксения Плешкова – Ex-коммерческий директор компании «Практика»

Нам важны не просто лиды или целевые лиды, а конверсия в сделку. Мы переработали контент первого касания и все посадочные страницы, а также проработали тепловую карту по всему этапу взаимодействия, по воронке продаж.

Как результат – конверсия из целевой заявки в сделку составила ~20%.

Корреляция digital и офлайн

После запуска офлайн-каналов команда отметила рост прямых звонков, SEO-заявок и числа посетителей офисов продаж.

В итоге коллеги из маркетинга компании «Практика» увидели, что у них сформировался сбалансированный портфель заявок, который не был исключительно привязан ни к агентам, ни к лидогенерации. Доля агентских сделок составила 45%, что позволило обеспечить рентабельность проекта.

Итог

Таким образом, команде компании «Практика» с помощью Smartis и благодаря грамотной стратегии старта продаж удалось достичь не только ТОП-1 продаж в локации, но и следующих результатов:

• Конверсия в целевой лид достигла 76% при рыночном показателе 38%;
• Общая стоимость целевой заявки составила 22 500 рублей (в 2 раза ниже среднерыночных показателей)
• Доля рекламных расходов в общем бюджете составила 0,9%;
• Благодаря офлайн-маркетингу количество органических запросов в интернете выросло с 0 до 1500 за 4 месяца;
• Конверсия из целевой заявки в сделку составила 20%;
• Доля агентских сделок стабилизировалась на уровне 45%;
• Сформировался сбалансированный портфель заявок, независимый от отдельных каналов продвижения.

Ксения Плешкова – Ex-коммерческий директор компании «Практика»

Data Driven – это не про отчеты, а про культуру решений. Ведь именно благодаря такому подходу можно сокращать бюджеты и наращивать прибыль. А кроме того, растет уверенность команды, соответственно, и доходность будущих проектов.

2025 год показал, что даже в сложной рыночной ситуации можно двигаться вперёд, если опираться на данные, а не догадки.

Мы запустили post-view для классифайдов, протестировали AI-помощника, добавили десятки улучшений и новых функций в Smartis, провели вебинары c экспертами отрасли и написали 12 кейсов с застройщиками.

В итоговом дайджесте собрали всё, что приносило вам ощутимую пользу. Подробнее об инструментах, инсайтах и практиках, которые помогут вам идти вперёд в 2026 году — читайте в специальном выпуске ниже.

Digest-2025

Если в компании увеличивается количество лидов, но конверсия в сделку становится ниже, это признак некачественного трафика. Из-за этого бюджет тратится на лиды, которые не превратятся в сделку, а менеджеры не могут уделять достаточно времени потенциальным клиентам. Часто маркетологи винят в этом фрод, но при более детальном изучении аудитории, проблема может быть совсем в другом.

В этом кейсе рассказываем, как команде маркетинга Vertical Hotels удалось определить источник некачественного трафика и перенаправить бюджет в перспективный канал.

О компании

Апарт-Отели Vertical – это Петербургская сеть апарт-отелей. На 2025 год компания запустила 4 объекта в Санкт-Петербурге, и один в Москве.

Задача

Команда заметила, что начиная с декабря 2024 года, начал резко расти некачественный трафик: количество валовых обращений увеличилось вдвое. Во столько же раз снизилось число целевых лидов. Также закономерно конверсия в целевой лид уменьшилась в 2 раза.

Поэтому главной задачей команды было исправить положение – снизить долю некачественного трафика и вернуть конверсию к предыдущим значениям. При этом сохранить бюджет.

Александр Пестряков, директор по маркетингу Апарт-Отелей Vertical

В моменты, когда количество валовых лидов резко возрастает в 2 раза, а сделок не становится больше, подозрение падает на фрод. Тогда начинается поиск ботов – вы экспериментируете с капчей, скрываете поля для регистрации в формах, меняете сервисы по борьбе с фродом. Но это занимает время, а результат нужен уже сейчас. Smartis дает возможность собирать и интерпретировать данные о продвижении, благодаря чему появляется возможность эффективно работать даже в таких ситуациях

Решение

1. Проаназилировали источники трафика

Команда маркетинга Апарт-отелей Vertical выдвинула гипотезу о том, что качество трафика зависит от устройства, с которого пользователи переходят на сайт.

Для того, чтобы отследить распределение трафика, мы построили в Smartis отчет, который отображает всю воронку от сессии на сайте до заключения сделки в разрезе по мобильным телефонам, ПК и планшетам.

Выяснилось, что количество посещений с десктопов было в 1,5 раза больше, чем с мобильных устройств. При этом конверсия с ПК была более чем в 2 раза выше, чем со смартфонов.

Коллеги пошли дальше и изучили трафик более детально при помощи специальной платформы для аналитики сайта. Анализ показал, что глубина просмотра у десктопных пользователей была выше.

2. Перераспределили трафик между устройствами

На основе этого команда приняла решение усилить десктопный трафик и сократить количество запросов с мобильных устройств. Благодаря этому снизилось количество валовых обращений, при этом количество целевых увеличилось на 68%.

С конца лета общая конверсия в целевой лид начала расти и увеличилась в 2 раза.

Ангелина Богданова, Project Manager Smartis

Распределение трафика по устройствам – это одна из составляющих комплексного отчета о портрете покупателя. В настоящий момент мы с коллегами из Vertical Hotels работаем над отчетом о региональном делении клиентов. Он станет следующим шагом в работе с целевой аудиторией, поможет более точно определять источник качественного трафика и настраивать рекламу

Итог

Благодаря отслеживанию источников трафика в Smartis команда маркетинга Vertical Hotels смогла достичь следующих результатов:

• Увидели, с каких устройств пользователи глубже изучают сайт и лучше конвертируются в сделку.
• Перенаправили трафик на ПК – более «качественный» источник.
• Увеличилось число целевых лидов на 68%.
• Конверсия из валового лида в целевой увеличилась в 2 раза.
• Удалось вернуть успешные показатели без изменения бюджета.

Одна из трудностей при работе с классифайдами в том, что клиенты редко звонят застройщику сразу после просмотра объявления. Поэтому создается ложное впечатление, что площадка не приводит лиды, а значит не участвует в сделке. Но правильный подход к аналитике меняет представление об эффективности классифайда.

На примере кейса компании Plus Development рассказываем, как post-view переворачивает восприятие эффективности классифайдов, в частности — Яндекс Недвижимости.

О клиенте

Plus Development — это динамичная девелоперская компания, внедряющая современные стандарты качества в сфере строительства.

Девелопер фокусируется на рынке коммерческой и жилой недвижимости Московского региона и осуществляет полный цикл девелопмента: от подбора территории под застройку до ввода в эксплуатацию и управления сданным проектом.

Среди проектов – ЖК «Детали», ЖК «Акценты».

Задача

Команда маркетинга понимала, что касания клиента с Яндекс Недвижимостью работают на прогрев воронки, но при этом оценить реальную конверсию в сделки было затруднительно.

Екатерина Наливайко, Директор по маркетингу Plus Development

Мы прекрасно понимаем, что на Яндекс Недвижимости есть наша целевая аудитория – люди приходят на площадку уже с намерением купить квартиру. На этом этапе потенциальный клиент понимает, какая ему нужна локация, но еще не выбрал застройщика. В этот период он изучает рынок, оценивает свою зарплату, меняет работу, у него рождается ребенок и, наконец, он готов к покупке. Поэтому воронка с классифайда длится не 2-3 месяца, а полгода и больше.

Однако технически доказать, что площадка действительно участвует в сделке, было затруднительно. Классический способ измерения эффективности — по количеству звонков из объявления — не отображал реальную картину.

Исходные данные показывали, что стоимость сделки с Яндекс Недвижимости была слишком высока. Поэтому бюджет на площадку сокращался.

Главной задачей стало:

• иметь возможность доказать на данных конкретный вклад Яндекс Недвижимости в сделку;
• защитить бюджет на классифайд;
• снизить стоимость сделки с Яндекс Недвижимости;
• сократить расходы, сохранив эффективность площадки.

Благодаря этому у компании должна появиться возможность постоянно и непрерывно размещаться на классифайде

Решение

В компании подключили Post-view от Smartis к сервису Яндекс Недвижимость. Такая интеграция помогла увидеть:

• какие объявления просматривал клиент на классифайде;
• какие объявления добавляли в избранное;
• нажимали ли клиенты кнопку “показать номер”.

Помимо активностей самих клиентов интеграция показала, как агентства работают с классифайдами. Команда увидела, что обычно агенты отправляют людям на рассмотрение 3-5 вариантов квартир в 2-3 захода.

Выяснилось, что половина агентов-частников приходят именно с классифайдов.

Таким образом застройщик начал видеть более цельную картину пути клиента. Эти действия отображаются в CJM в Smartis вместе с другими касаниями — звонками, просмотрами рекламы, продвижению по воронке, встречами в офисе, бронями и сделками.

Платформа самостоятельно присваивает вес рекламному каналу в конверсии, благодаря чему можно понять, как именно классифайд повлиял на принятие решения о покупке квартиры.

Для того, чтобы понять эффективность Яндекс Недвижимости на дистанции, мы загрузили ретро-данные. Важно было увидеть информацию за период как минимум в 6 месяцев.

Что показала интеграция

Здесь наглядно видно, как меняются важные бизнес-показатели с включенной функцией post-view.

Количество встреч с участием канала увеличилось почти в 2 раза, брони – в 3, а количество успешных сделок — в 3,5 раза.

При этом доля рекламных расходов на Яндекс Недвижимость снизилась более чем в 5 раз, а стоимость сделки сократилась в 12 раз.

Благодаря новым данным, открывшимся при помощи post-view аналитики, коллеги из Plus Development пересмотрели влияние канала — Яндекс Недвижимости — и даже перераспределили бюджет.

Екатерина Наливайко, Директор по маркетингу Plus Development

Мы рассматриваем Яндекс Недвижимость не как чисто performance-канал, а как медийную площадку с узко настроенным таргетом на уже теплую аудиторию. В условиях ограниченного бюджета имеет смысл перенести бюджет из медийки, направленной на узнаваемость бренда, в классифайд. В таком случае будет возможность размещаться на площадке непрерывно и стабильно.

Результат

Post-view помогло увидеть, как в действительности Яндекс Недвижимость влияет на бизнес-показатели, оказалось, что

• Количество встреч с участием канала было в ~2 раза больше, чем считалось ранее;
• Количество броней увеличилось в 3 раза;
• Количество успешных сделок, в которых участвовал классифайд увеличилось в 3,5 раза;
• ДРР площадки снизилось более чем в 5 раз;
• Стоимость сделки с Яндекс Недвижимости сократилась в 12 раз.

Благодаря этому у команды появилась база для аргументации при перераспределении бюджета в Яндекс Недвижимость. Это позволило пересмотреть сплит в пользу классифайда и сократить другие, более охватные, но менее конверсионные площадки.

По статистике каждый 10-й звонок застройщику может оказаться подставным. Это значит, что часть рекламного бюджета и усилий менеджеров тратятся впустую.

В этой статье мы рассказываем, чем опасен фрод, как его распознать и как с ним бороться при помощи Smartis.

Что такое фрод и кто его создает

В маркетинге фрод может принимать разные виды – фейковые просмотры и клики, ложные установки приложений, перехваты установок и прочее.

В нашем случае мы говорим о звонках, которые умышленно имитируют поведение целевых клиентов. Их совершают обычные люди, которым платят за это и предоставляют скрипты, близкие к реальным сценариям диалогов.

Обычно заказчиками выступают подрядчики по рекламе или рекламные площадки, которые не успевают выполнить KPI по количеству звонков. Они накручивают обращения и предоставляют отчеты с красивыми цифрами, за которыми ничего не стоит.

Чем опасен фрод?

1. Сливается рекламный бюджет. Стоимость обращения в недвижимости может достигать десятки тысяч рублей в зависимости от класса. Если часть таких «клиентов» будет фродом, то деньги будут потрачены впустую.
2. Завышается стоимость привлечения целевого клиента. Из первого пункта следует, что стоимость целевого лида в каналах, богатых на фрод, становится выше.
3. Увеличивается нагрузка на менеджеров. Каждый подставной лид – это усилия менеджеров на их обработку. В результате ресурсы расходуются зря.
4. Не выполняется план. Менеджеры тратят время на фейковые звонки. Как следствие не обрабатываются целевые обращения и выполнить план продаж становится все сложнее.

Как бороться с фродом

Признаки фрода:

• не удается дозвониться клиентам, которые оставляли целевое обращение;
• много целевых звонков, но они не конвертируются во встречи, брони или сделки;
• внезапные всплески целевых звонков;
• частые отказы на разных этапах воронки.

Традиционно руководители отделов продаж и маркетинга определяют фрод вручную – самостоятельно прослушивают звонки и находят признаки накрутки. Также существуют особые скрипты и, если менеджер заподозрил неладное, он начинает задавать специальные вопросы для квалификации клиента. Иногда сотрудники ищут профили «клиентов» в соцсетях и определяют, может ли он быть фродом.

Однако эти способы требуют времени и усилий. При этом они не помогают предотвратить фрод, а включаются уже после того, как в компанию поступил подозрительный звонок и менеджер начал работу с ним.

Для того, чтобы вовремя определять накрутку, используют автоматические антифрод-системы.

Smartis.Антифрод

Мы в Smartis разработали собственный алгоритм для автоматического определения фрода – Smartis.Антифрод.

Когда в компанию поступает звонок, система анализирует поведение этого клиента и проверяет:

• наличие номера в сегментах «Спам» или «Антифрод» глобальной отраслевой базы платформы;
• совпадения имен по номеру телефона;
• историю обращений персоны;
• количество звонков по IP-адресу;
• номера телефонов по cookie-клиента;
• историю посещения сайта;
• рекламные источники, с которых звонил клиент;
• источники посещения сайтов;
• наличие визитов, броней, сделок в истории персоны;
• наличие неуспешных перезвонов;
• историю заявок, чатов, мессенджеров по номеру телефона.

По каждому из параметров начисляется процент фрода и выводится общий показатель. Если процент больше 70, то этот звонок считается подозрительным.

Информация отображается в личном кабинете Smartis по каждому звонку.

Антифрод делает выводы на основании отраслевой базы Smartis по всем пользователям, которые проявляли интерес к покупке недвижимости. При этом информация анонимна, то есть нигде не указано, какие конкретно сайты посещал пользователь или кому он звонил.

Smartis.Антифрод: практика

При подключении антифрода собирается автоматический дашборд, нет необходимости настраивать его вручную. В отчете есть раздел, показывающий долю фрода среди всех целевых обращений с площадок. Напротив каждой площадки отображается статус и рекомендации, что делать в том или ином случае – не придется думать над тем, является ли нормой 30% фрода в площадке или нет, а  также что делать с такой площадкой.

Внимание обращаем на те площадки, у которых доля фродовых звонков выше 60% – такие площадки мы помечаем статусом «Много фрода». По ним дальше смотрим показатели – конверсии в визиты, совершенные визиты в офис, бронирования, подписанные договоры, ДРР.

Оценивать желательно на отрезке времени хотя бы в 60 дней, учитывая длинный цикл продаж. Если площадка не приносит достаточное количество визитов, броней и продаж, и все останавливается только на выполненном плане по обращениям, можно принимать решение по ее отключению.

К площадкам с долей 40–60% тоже нужно присмотреться, так как это не самый качественный трафик. Оптимальный процент подозрительных обращений – ниже 40%. В таком случае доля находится в пределах нормы, площадку можно считать на данный момент чистой от фрода.

Особенности и преимущества Smartis.Антифрода

• Это самостоятельный продукт, который можно подключить независимо от сквозной аналитики и других продуктов Smartis.
• Он определяет не только подставные звонки, но и площадки, с которых чаще всего приходит фрод.
• Антифрод легко интегрируется с коллтрекингом от Uis и CallTouch.
• Антифрод, как и аналитика Smartis, работает не с отдельными номерами, а с персонами – в них объединяются разные номера одного клиента, учитываются супруги и родственники.
• Собственная база спама и фрода обновляется каждые две недели.
• Вы получаете готовый отчет по качеству обращений, который экономит время и помогает принимать решения на основе данных.
• Smartis.Антифрод экономит до 30% расходов на CPA-площадки.

При помощи Антифрода от Smartis коллеги из Группы «Родина» смогли устранить фрод. Решение участвовало в комплексной работе с медиасплитом и способствовало оптимизации бюджета.

Читать кейс целиком

Итог: что дает антифрод бизнесу

Решение от Smartis помогает застройщикам оценить качество работы подрядчиков по рекламе площадок и очистить свой медиасплит от фродовых обращений. Благодаря антифроду компания может:

• Экономить деньги на рекламный бюджет при том же объеме продаж.
• Быстро вскрывать накрутку с любого канала. А значит есть возможность среагировать и отключить его.
• Держать медиасплит в чистоте и снижать ДРР.
• Быстро тестировать разные гипотезы и отсекать не работающие. Появляется понимание – где фрод, а где нет.
• Экономить время – не надо вручную изучать историю каждого лида в разных системах. Весь процесс автоматизирован.

А чтобы вживую увидеть, как работает Smartis.Антифрод, посмотрите вебинар в нашей группе в ВК. На нем мы в деталях рассказываем о том, как устроен этот продукт, а также показываем демо.

Бонус: чек-лист, нужен ли вам антифрод

Антифрод-система нужна не всем. К примеру, если вы работаете на небольших бюджетах или полностью уверены в своих клиентах. Но если следующие тезисы про вас, то антифрод вам точно пригодится.

• Суммарный бюджет на медийную рекламу, лидогенерацию и базы недвижимости больше 500 тыс. руб. в месяц;
• Вы работаете на привлечение сделок, а не лидов;
• У вас есть клиенты, которые не выходят на связь после целевого звонка;
• Не понятно, кто вам звонил – реальный клиент или фрод;
• Нужно знать, какие площадки приводят фрод, чтобы управлять бюджетами;
• Плохо окупается реклама в каналах лидогенерации, медийки и баз недвижимости.

Как правило клиенты не звонят застройщику сразу после просмотра объявления на классифайде. До конверсии могут быть еще десятки и сотни касаний с рекламой и ресурсами девелопера. Компания не видит связь такой площадки со сделкой, поэтому ценность классифайда теряется.

В этом кейсе рассказываем, как совместное решение Smartis и Циан помогло ГК «Основа» зафиксировать касания клиентов на классифайде и понять реальный вклад площадки в сделку.

О клиенте

Группа компаний «Основа» — крупный застройщик, который активно работает на московском рынке недвижимости. Компания была основана в 2016 году и с тех пор реализовала множество проектов. В ее портфеле можно найти более 20 комплексов, среди которых такие известные, как «VERY на Ботанической», МИРАПОЛИС и  Nametkin Tower​.

Задача

Традиционно в глазах застройщиков поведение клиентов на классифайдах выглядит следующим образом:

Пользователь смотрит объявление → совершает звонок застройщику → приходит в офис → заключает сделку.

При таком подходе эффективность классифайда оценивается количеством звонков с объявлений на самой площадке. На самом деле карта пути клиента гораздо более длинная и выглядит так:

Пользователь смотрит объявление → уходит в другие каналы (карты, таргет, контекст, поиск в интернете и пр.) → совершает звонок → приходит в офис → заключает сделку.

Если оценивать эффективность рекламных каналов традиционным способом – по звонкам, – то покажется, что классифайд не участвовал в сделке. Ценность конверсии присвоится картам, соцсетям, сайту и прочим касаниям.

Кроме того, часть конверсии забирают на себя органический трафик и прямые переходы. Классическая аналитика не фиксирует касания с классифайдами и появляются самоходы, которые пришли «из ниоткуда».

Андрей Чупрасов, Head of Digital ГК «Основа»

«Пользователи не могут прийти “из ниоткуда”. Если они нашли нас в поиске, это значит, что они до этого уже где-то видели нашу рекламу. Наша задача как маркетинга найти и оцифровать все точки касания, где клиент мог взаимодействовать с нами – каждая такая точка имела влияние на сделку»

Поэтому задачей стал поиск инструмента, который бы смог отследить поведение клиента на Циане и связать эти действия со сквозной воронкой до сделки. Таким образом команда маркетинга застройщика смогла бы увидеть вклад классифайда и подтвердить, что он влияет на принятие решения о сделке.

Решение

Для того, чтобы видеть полную картину поведения клиентов, мы внедрили в аналитический стек девелопера Post-view Циан классифайды.

1. Интеграция фиксирует:

• просмотры карточки объявления;
• добавление в избранное;
• клик на показ номера телефона;
• открытие чата.

2. Укладывает касания с Цианом в CJM клиента вместе с остальными касаниями – просмотрами рекламы, звонками, посещениями сайта, заключением сделки.

3. Определяет долю влияния площадки на принятие решения

4. Интеграция отслеживает поведение не только на десктопе, но и в мобильном приложении Циан. Это был дополнительный вызов, поскольку в мобильных приложениях нет cookies, из-за чего становится трудно связать сессию с клиентом.

Игорь Балашов, основатель и CEO Smartis

«Любая крупная площадка по продаже и аренде недвижимости - это в первую очередь про многоуровневую систему информационной безопасности и про ограничение на передачу данных третьим лицам. Команды Smartis, ГК «Основа» и Циан в течение нескольких месяцев разрабатывали способ для безопасного и надежного маршрута обмена данными, с целью обогащения аналитики застройщика данными post-view с классифайда»

Как изменились данные с post-view

После подключения Post-view Циан классифайд коллеги из ГК «Основа» увидели, как именно площадка участвовала в сделке. Это помогло пересмотреть эффективность классифайда.

Ниже видно, как меняются показатели за период август-сентябрь

Показатели БЕЗ пометки «PW» отражают вклад площадки лишь по звонкам - postclick данные (модель атрибуции линейная без post-view, окно ретро 90 дней). Показатели С пометкой «PW» включают в себя в том числе post-view данные классифайда – просмотры карточек застройщика (модель атрибуции – линейная с post-view, окно ретро 90 дней)

Таким образом post-view показало, что на самом деле:

• количество встреч с источником Циан увеличилось в ~2 раза;
• количество ДДУ – увеличилось в 4 раза;
• ДДР Циана в 2,8 раз меньше, чем считалось ранее.

Еще один инсайт, который дает Post-view Циан классифайд – реальный цикл сделки. До подключения интеграции цикл сделки составлял в среднем 421 день. Post-view показало, что на самом деле цифра составляет в среднем 526 дней. Это значит, что еще за 3 месяца до первого касания пользователи смотрели объявления на классифайде.

Анна Богдашина, Project Manager Smartis

«Благодаря вовлеченности команды ГК «Основа» и коллег из самих классифайдов теперь у застройщиков есть возможность видеть весь путь клиента с учетом действий на площадках “большой тройки” – Циан, Яндекс Недвижимость и Авито»

Итоги

Благодаря интеграции Post-view Циан команда ГК «Основа» увидела реальный вклад Циана в сделку. В действительности:

• количество встреч увеличилось в ~2 раза;
• количество ДДУ увеличилось в 5 раз;
• ДДР уменьшилось в 2,8 раза;
• Цикл сделки увеличился на 3 месяца.

Вывод

Если оценивать классифайды только на звонках, то будет казаться, что они слабо влияют на сделку. При виде этих цифр можно было исключить площадку из сплита. Но это неверно – подобные базы недвижимости это не только про звонки, но и про пользовательский путь клиента и его выбор. Когда мы понимаем, что он делает на классифайде, и видим эти касания, мы можем учитывать вес площадки в принятии решения о покупке квартиры.

Витрины данных

Теперь система заранее готовит результаты анализа, и отчёты открываются мгновенно — без ожидания и дополнительной нагрузки.

• Каждая витрина — это бизнес-показатель Smartis, который вы используете в своих отчетах – сделки, ДДУ, договор на дату подписания и тд.
• Витрина – это таблица в ClickHouse. Это колоночная система управления базами данных, которая хорошо работает на больших данных, и быстро дает ответы.
• Набор всех витрин одного личного кабинета – это ваше пространство с данными, к которому вы можете получить доступ и использовать эти витрины через SQL. Это позволяет подключить их к вашим BI-системам и получать данные не через тысячи API-запросов, а лишь несколько SQL-запросов.  

В настоящий момент менеджеры Smartis управляют сборкой витрин через внутренний центр контроля, следят за скоростью обновлений и качеством данных ежедневно.

Для того, чтобы подключить функционал витрин, обратитесь к своему менеджеру Smartis.

Интерфейс и производительность

Мы ускорили работу интерфейса и внедрили несколько важных улучшений:

Отчёты по ссылке — если отчёт уже был создан, можно отправить ссылку на него другому пользователю и он откроется моментально.

Интеллектуальная проверка прав — пользователи получившие ссылку на отчет, видят только те данные, к которым у них есть доступ.

Параллельная отрисовка — отчёт строится постепенно, а показатели начинают отображаться друг за другом. Поэтому с первыми результатами можно работать сразу и не ждать, когда построится отчет целиком.

Модели атрибуции Шепли

Мы внедрили модели атрибуции на основе теории игр — модели Шепли, благодаря которым можно более точно определить влияние каждого рекламного канала на сделку

Упрощённая модель Шепли – анализирует поведение рекламных каналов в каждой цепочке, которые привели к сделке. Далее определяет, какой вклад они внесли в достижение конверсии.

Обобщенная модель Шепли – оценивает не только выигрышные цепочки, но и те, которые ничем не закончились. То есть, если пользователь видел баннер, но это не привело к обращению или сделке, то значимость площадки уменьшается.

Так формируется более реалистичная оценка эффективности каналов.

Модель атрибуции Шепли требует больших вычислительных мощностей и особой вовлеченности специалистов. Поэтому ее нельзя включить просто нажав кнопку в интерфейсе – для этого нужна большая работа по внедрению.

В настоящий момент мы собираем отклики среди текущих клиентов Smartis. Если вы уже пользуетесь нашей платформой и у вас есть интерес к модели Шепли, то отправьте запрос вашему менеджеру Smartis. Для новых клиентов функционал будет доступен с начала 2026 года.

Искусственный интеллект в Smartis

Функция «Спросить LLM»

Теперь можно построить отчёт в Smartis и сгенерировать специальный промт для нейросети — чтобы она дала рекомендации или подсказала, на что обратить внимание.

LLM автоматически получает данные, понимает контекст рынка недвижимости и помогает находить ключевые акценты: анализировать сезонность, динамику кампаний, тренды и приоритетные площадки.

Пользователи могут корректировать ответы и тем самым улучшать качество последующих аналитических подсказок.

Робот-аналитик и инсайты

В личных кабинетах появился новый виджет «Инсайты» — инструмент с элементами искусственного интеллекта, который сам ищет значимые изменения в данных.

Он выявляет долгосрочные тренды и резкие всплески: падение конверсии, сбои колл-центра или изменения в качестве трафика.

Кроме того, внедрён еженедельный топ целевых обращений — формат с элементами геймификации, который помогает отслеживать динамику площадок и видеть, кто сейчас приносит наибольший результат.

Контроль качества данных

Smartis усилил автоматизированный контроль данных. Роботы ежедневно проверяют корректность установки счётчиков, отслеживают обнуление сессий, ошибки разметки и другие аномалии. Если что-то пошло не так — вы сразу получите уведомление. Также автоматизирован мониторинг рекламных расходов и других ключевых параметров, влияющих на качество аналитики.

Сейчас искусственный интеллект доступен только текущим клиентам Smartis. Для новых пользователей функционал будет доступен с начала 2026 года.