Обновления Smartis. Q4 2024

Новые группировки и фильтры

• Группа объявлений

В иерархии разных рекламных сервисов, например Яндекс.Директ или MyTarget, есть сущность – группа объявлений. Для того, чтобы анализировать рекламу в таком разрезе, нужно построить отчет в конструкторе и выбрать соответствующую группировку.

Группировка работает по тем же показателям, что и просто группировка объявлений – по посетителям, обращениям и CRM-данным.

В отчете указана иконка сервиса, id группы объявлений и название.

Также появился одноименный фильтр – Источник в Smartis: Группа объявлений. Благодаря ему можно детально анализировать рекламные источники и определять наиболее эффективные группы объявлений.

• Аккаунт рекламной системы

Группировка строит отчет в разрезе аккаунтов рекламной системы – Яндекс.Директ, ВК, MyTarget, Google Ads. Если в вашем рекламном кабинете есть много разных аккаунтов (например, если вы работаете с разными рекламными агентствами и для каждого нужен свой), то в отчете будут указаны названия именно этих аккаунтов, а не одного родительского кабинета, через который подключена интеграция в Smartis.

Группировка работает с показателями посетители, обращения, CRM-данные.

В Smartis также есть одноименный фильтр, чтобы можно было проще и быстрее проводить сверки данных и собирать статистику в разрезе рекламных аккаунтов.

Импорт обращений через Google Sheets

Одна из ключевых возможностей Smartis – это создание CJM клиента. В ней отображаются все касания с рекламой и обращения из внешних сервисов, от самого первого клика по объявлению до сделки.

Но не у всех сервисов, с которых застройщики получают обращения, есть API, а значит они не могут нативно передавать информацию в Smartis. Сюда относятся, например, SMS или email. Для этого есть выход – импорт данных. Можно подгрузить файл с обращениями из внешних сервисов, и они отобразятся в CJM.

Мы обновили этот функционал и теперь импортировать обращения можно автоматически через Google-таблицу. Для этого нужно перейти в раздел Импорт данных - Занесение данных. Укажите, что вы загружаете обращения из внешних сервисов, выберите интеграцию, тип загружаемых обращений (звонок/заявка/чат), укажите источник данных Google Spreadsheet и добавьте ссылку на таблицу.

Далее система будет самостоятельно подтягивать данные в CJM.

Интеграция с Mindbox

Direct-маркетинг является перспективным и сравнительно новым рекламным каналом, в который вкладываются прогрессивные застройщики около 5 последних лет. Однако лишь малая часть девелоперов сделала это полноценным каналом продаж. Более того, мало, кто может отследить эффективность email-рассылок, пушей и СМС.

Для того, чтобы застройщики могли видеть отдачу direct-маркетинга мы провели интеграцию с сервисом Mindbox. Интеграция позволяет связать договоры и сквозную воронку с каждым прочитанным письмом, пуш-уведомлением и СМС. Каждое взаимодействие с контентом отразится в CJM клиента в Smartis и покажет долю влияния каждой отправленной единицы контента на принятие решения о покупке квартиры.

Благодаря этому можно понять, какой именно контент и формат предпочитает ваша аудитория. Так появляется возможность лучше узнать ЦА, вовремя отправлять подходящие предложения и «прокачивать» каналы, которые приносят конверсию.

Интеграцию с Mindbox уже подключили в компании RBI. Она помогла коллегам оценить эффективность CRM-маркетинга и увеличить конверсию из лида во встречу в 4,5 раза. Подробнее об этом мы рассказываем в этом кейсе.

Если вы используете Mindbox (или планируете), то мы ищем тех, кому также интересно отслеживать эффективность direct-маркетинга. Поэтому пишите нам на почту get@smartis.bi.

Обновления в Битрикс24

В Smartis есть нативная интеграция с Битрикс24. То есть она легко подключается по API из личного кабинета без участия разработчиков.

Интеграция передает информацию из CRM-системы застройщика в Smartis – сделки, статусы, контактные данные и другие параметры, которые для каждого покупателя заполняются в CRM.

Мы регулярно дорабатываем Smartis и интеграции с внешними сервисами. В том числе мы обновили интеграцию с Битрикс24

1. Сделали подсчет достоверности более надежным

Ежедневно Smartis сравнивает данные из Битрикс24 (и в целом всех внешних сервисов) и собственные. Из-за того, что внешний сервис мог находиться в другом часовом поясе, данные считались некорректно.

Например, в Екатеринбурге сделка могла появиться в CRM в час ночи 20 октября. В Москве это еще 19 октября. Отсюда появлялись расхождения.

Мы доработали это и теперь Smartis учитывает часовой пояс застройщика, таким образом качество данных контролируется автоматически корректно.

О том, что такое мониторинг достоверности в Smartis, зачем он нужен и как помогает застройщикам, у нас есть отдельная статья.

2. Стабилизировали забор данных

В ситуациях, когда лид или сделка созданы давно, а изменения происходят сейчас, можно было упустить это изменение. Теперь Smartis это видит и не пропускает такие изменения.

Множественный выбор проектов

Иногда у маркетологов застройщиков появляется задача посмотреть данные по разным наборам проектов. Например, если у вас есть несколько проектов в Москве и Санкт-Петербурге, и вам нужно собрать информацию по всем ЖК в одном из городов. Либо сделать выгрузку отчета только по ЖК определенного класса недвижимости.

В этом случае при построении отчета в конструкторе можно переключиться между режимами выбора проектов «равно» и «включает». Во втором случае отчет будет построен по всем проектам, которые вы выберите.

Ранее это можно было сделать через создание нового проекта в разделе Администрирование → Проекты и Сайты. Однако это требовало лишних действий от пользователя.

Получение данных из списков amoCRM

Списки – это инструмент AmoCRM, позволяющий хранить и управлять дополнительными данными, связанными с клиентами, сделками или другими объектами CRM. Они работают как отдельная сущность, подобная таблицам или базам данных, где можно хранить структурированную информацию, которая не вписывается в стандартные поля AmoCRM или передается из внешних систем. Подробнее можно прочитать в официальной справке.

Smartis умеет подтягивать информацию из таких списков за все время, тем самым обогащая аналитику застройщика. Это поможет увидеть недооцененные каналы, по которым клиенты совершили более 1 сделки.

Пример:

Особенность бизнес-процесса одного из наших клиентов заключалась в том, что количество сделок в компании определялось не числом из amoCRM, а сделками из 1С. Для того, чтобы CRM-система видела актуальное количество сделок, клиент настроил передачу из 1С в списки amoCRM. Далее, чтобы застройщик мог пользоваться аналитикой на реальных данных, мы внедрили чтение данных из списков и настроили показатели фактических сделок.

Еще один кейс этого же застройщика:

Поскольку amoCRM не учитывает повторные договоры, они передаются из внешней системы. Некоторые клиенты возвращаются за 2 и 3 квартирой спустя 6-7 лет и клиент не может оценить, с каких каналов они пришли повторно. Благодаря подтягиванию списков из amoCRM такая возможность появляется.