Таргетированная реклама

⬅︎ Назад

Таргетированная реклама — вид рекламы, которая учитывает конкретные характеристики пользователя. Чаще всего учитываются пол, возраст, геопозиция, интересы, семейное положение, последние поисковые запросы.

Пример. Пользователь — женатый мужчина, 35 лет, Москва. В последнее время он искал в интернете цветочные салоны. Система делает вывод, что мужчина, скорее всего, ищет подарок своей жене. При этом он платежеспособен: обычно уровень дохода у 35-летних москвичей — средний и выше среднего. Поэтому на различных площадках он может увидеть рекламу популярных товаров стоимостью выше среднего, которые обычно дарят женщинам — ювелирные украшения, популярные смартфоны и т.д. Это и будет таргетированной рекламой.

При этом мужчина может искать цветочные салоны по другой причине — например, по поручению коллег для подарка руководительнице. Но система «не умеет» предугадывать такие случаи, поэтому все равно покажет рекламу. Но если пользователь с ней не провзаимодействует, то площадка «сделает вывод», что реклама не интересна и больше не будет показывать пользователю объявления такого плана.

Характеристики пользователей для настройки рекламы

Вот какие характеристики аудитории учитываются при запуске рекламы:

  • Социально-демографические. Пол, возраст, семейное положение, образование.
  • Географические. Место проживания или частого посещения (можно указать как город, так и определенный район).
  • Ценностные. Интересы, ценности, убеждения, любимые занятия.
  • Поведенческие. Конкретные действия пользователя в сети — история покупок, изучение определенной информации, любимые сайты.
  • Технические. Используемое устройство, операционная система, браузер.

Чаще всего таргетированная реклама сначала настраивается на наиболее широкую аудиторию, затем она анализируется, и выделяются сегменты аудитории, которые наиболее позитивно реагировали на рекламу. Объявления (креативы) корректируются в соответствии с характеристиками аудиторий и запускаются снова. Такая коррекция может происходить несколько раз.

Пример. Реклама украшений была запущена на аудиторию «девушки, 18-35 лет, вся Россия» по модели CPC. По результатам аналитики выяснилось, что самая низкая стоимость клика была у аудиторий возрастом 18-22 года и 30-34 года из Москвы и Санкт-Петербурга. Следующие рекламные кампании были настроены на эти сегменты аудитории со скорректированными креативами для каждого из них.


⬅︎ Назад